Наилучший способ использовать информацию, полученную от исследования – провести ее анализ, определить главные недоработки, мешающие посетителям, и создать предложения для их устранения. Здесь сочетают небольшие доработки – и на каждую группу изменений направляют маленькую часть аудитории. Например, меняют не только расположение кнопки, но и цвет. Когда проводят А/В тест, изменения происходят постепенно. Например, меняют расположение кнопки, а потом https://deveducation.com/ уже – другие компоненты.
Как проводить A/B-тестирование в Google
То есть большинство интернет-маркетологов настраивают A/B тесты на финальную метрику, например, на конверсию в продажи или иногда даже на выполненный заказ. Это как бы хорошо, потому что каждый хочет оптимизировать, финально получить больше продаж, но A/B тесты могут идти очень долго и очень медленно. Поэтому иногда мы используем a/b testing это крайне промежуточные метрики, которые показывают, что человек больше заинтересовался сайтом, товарами и магазином. Для бизнесов, которые продвигаются в интернете, веб-сайт является основным местом взаимодействия с клиентом — регистрация, подписка на рассылку, покупка товара или услуги.
Определение ключевых элементов для тестирования в тестировании A/B
Интеграция GA4 дает возможность контролировать тесты Optimizely Web Experimentation в Юзабилити-тестирование интерфейсе GA4. На каждый из этих вариантов можно направить 25% аудитории, а спустя время проверить, какой из них был наиболее удачен, и где зарегистрировалось больше всего пользователей. Кроме стандартного A/B тестирования (когда меняется небольшой компонент на странице) существует еще несколько видов, ниже мы их рассмотрим. Да, пользователи могут посещать ваши ресурсы с разных устройств. Чтобы этого избежать, запускайте тестирование для разных устройств и браузеров отдельно.
A/B тестирование – что это, рекомендации по эффективному использованию для продвижения сайта
После запуска сайта работа над ним не завершается, она входит в основную стадию, которая продолжается всё время, пока бизнес существует. Оптимизаторы и маркетологи не должны останавливаться в своём стремлении сделать ресурс более выгодным для владельца. Их задача — постоянное совершенствование с помощью дополнения новыми элементами, изменения дизайнерских решений, корректировки существующих фишек. Но работа над улучшением сайта не приведёт к значительным результатам, если нет возможности измерить практическую пользу от изменений его страниц.
Вы можете обратиться за консультацией к Аутсорсинг Тим в удобное для вас время. Дело в том, что когда пользователь видит форму с множеством полей, это его отталкивает. Например, решил студент или безработный заполнить форму, где предлагается ввести название компании.
Наиболее простой и безошибочный способ повысить конверсию – протестировать изменения и посмотреть на реакцию пользователей. Для этой цели и существует методика A/B-тестирования. A/B тестирование позволяет принимать обоснованные решения о том, какие функции или изменения наилучшим образом способствуют улучшению пользовательского опыта и повышению конверсии. Однако, несмотря на кажущуюся простоту проведения таких экспериментов, существует ряд подводных камней, которые могут серьезно исказить результаты. Один из самых заметных и опасных — это так называемая проблема peeking или подглядывания.
Если 3 страницы — оригинал и две тестовые, то распределение будет по 33% на каждую. В ходе эксперимента тестируются сходные страницы — оригинал, который есть сейчас, и тестовый вариант. Тем не менее, иногда самые маленькие вещи могут влиять на конверсии. Electronic Arts хотела протестировать различные версии своей страницы, чтобы определить, как она может увеличить продажи в геометрической прогрессии. Для эффективных A/B-тестов сайт должен иметь достаточное количество трафика.
- Также Google Optimize позволит вам пользоваться данными с Google Analytics, которые помогут найти наиболее удобный вариант для ваших пользователей.
- Это и улучшение функциональности сайта, и добавление новых кнопок призыва к действию, изменение элементов, оптимизация структуры или изменение дизайна.
- Как только вы соберете достаточно данных для подтверждения того, что вариант упал ниже 2%, вы получите победителя теста.
- Кроме отчетов о поведении пользователей, решить, что именно тестировать, вам поможет проверка в непрерывном цикле.
Считается, что продолжительность набора статистики по каждому варианту должна составлять не менее 7-10 дней. Только тогда можно с уверенностью говорить, что полученные данные — не результат случайности или влияния каких-то внешних факторов. Чтобы потенциальный клиент дошел до страницы покупки, сайт должен быстро загружаться. Если сайт работает медленно — пользователь закроет страницу и перейдет на сайт конкурента. В статье на примерах покажем, что это такое и как этим инструментом правильно пользоваться. Чтобы сайт привлекал новых клиентов и наращивал продажи, его нужно постоянно улучшать.
Кроме того, вам не нужно беспокоиться о проверке каждые пять минут, чтобы узнать, когда отключить проигрышный вариант. Алгоритм тестирования в Crazy Egg автоматически перенаправляет большую часть трафика победителю. Во-первых, WallMonkeys запустили тепловые карты Crazy Egg, чтобы увидеть, как пользователи перемещаются по домашней странице. Тепловые карты и скролл-карты позволяют вам решить, куда вам следует направить внимание.
Оно позволяет проверять гипотезы и анализировать предпочтения потребителей на практике. Существуют различные причины, по которым мы проводим A/B-тестирование. К ним относится решение болевых точек для посетителей, увеличение конверсий или числа потенциальных клиентов на сайте. Также с помощью данного инструмента можно существенно повысить поведенческие факторы. Начать исследование вы можете с наименее эффективных или наиболее посещаемых страниц. В первом случае вы устраняете проблему, мешающую конвертировать, а во втором сможете значительно увеличить прибыль, за счет увеличения процента клиентов от большего числа посетителей.
Аудиторию посетителей нужно разделить на несколько групп. При правильной настройке пользователь этого не замечает — он просто переходит на обновленную версию сайта. При определении доли аудитории, которая будет участвовать в эксперименте, стоит рассмотреть вариант распределения трафика между половиной пользователей или взять 20% и привлечь их к тесту. Благодаря такому шагу вы будете не так сильно рисковать трафиком, если гипотеза не слишком надежная. А/В тестирование можно провести вручную с помощью навыков программирования и соответствующих ресурсов.
Такой маркетинговый ход дает возможность постоянно улучшать страницы, повышая эффективность разных метрик. Сервис Google Optimize дает возможность одновременно проверить эффективность пяти вариантов страницы. Таким образом, можно даже проводить A/B/N-тестирование — оно проверяет одновременно несколько гипотез, а не две.